Senior GenAI Engineer (all genders)

adesso SE
Bonn

adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.

Aufgaben

  • RAG-Systeme entwickeln: Du konzipierst und implementierst skalierbare Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen für geschäftskritische Enterprise-Anwendungen.
  • LLM-Workflows realisieren: Du entwickelst sturkturierte LLM-basierte Workflows inklusive Tool-Integration, Kontextsteuerung und Fehlerbehandlung.
  • MCP-Integration implementieren: Du entwickelst MCP-konforme Tool-Schnittstellen und strukturierte Funktionsaufrufe innerhalb von LLM- und Agentensystemen.
  • Evaluierungslogiken etablieren: Du definierst Testsets, Bewertungsmetriken und Vergleichsverfahren zur systematischen Qualitätsmessung von LLM- und RAG-Systemen.
  • Performance und Wirtschaftlichkeit optimieren: Du analysierst Tokenverbrauch, Latenzverhalten und Modellwahl und optimierst Systeme hinsichtlich Stabilität und Kosten.
Profil

DEIN PROFIL

  • Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
  • Fachwissen in GenAI-Systemen: Du verstehst Transformer-Architekturen, Embedding-Modelle, Retrieval-Strategien, Tool-Calling und strukturierte Output-Mechanismen tiefgehend.
  • Tech-Stack anwendenich: Du arbeitest souverän mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Vektordatenbanken, Cloud-basierten LLM-APIs und API-Integrationen.
  • Qualitätsorientierte Arbeitsweise: Du arbeitest iterativ, messgetrieben und mit klarem Fokus auf Robustheit, Antwortqualität und Kontrollierbarkeit.
  • Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und professionell auf Deutsch und Englisch.
Wir bieten

  • Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
  • Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
  • Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
  • Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
  • Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
  • Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
  • Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.

LDBR1_DE

Veröffentlicht am 2026-08-26

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