Data Scientist Statistik (w/m/d) im Referat "Mikrozensus - Auswertung und Analyse" (F36)

Data Scientist Statistik (w/m/d) – Job-ID: 219/26

im Referat „Mikrozensus – Auswertung und Analyse“ (F36)

• Entgelt/Besoldung: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten) Mehr
  Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet derBezügerechner des BVA
• Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 30 Monate (Projekt- bzw.
  konzeptionelle Aufgaben)

Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.

Der Mikrozensus ist die größte jährliche Haushaltsbefragung in Europa: Rund
1% der Bevölkerung werden zu ihrer wirtschaftlichen und sozialen Lage befragt.
Schwerpunkt des Referates F36 ist die Auswertung und Analyse von
Mikrozensusdaten. Der Fokus des Aufgabenbereichs liegt insbesondere in der
(Weiter-)Entwicklung der Schätz- und Analyseverfahren für den Mikrozensus im
Rahmen der Datenverarbeitung sowie der Datenauswertung. Zum Aufgabenbereich
gehört auch die Erhebungsvorbereitung, Datenaufbereitung sowie -auswertung des
Zusatzprogramms Wohnen im Mikrozensus sowie der Wohnvariablen aus der
Mikrozensus-Unterstichprobe zu Einkommen und Lebensbedingungen (EU-SILC). Zudem
gehört die Bereitstellung von Standard- und Sonderauswertungen inklusive
Beratung für verschiedene Stakeholder aus Politik, Verwaltung, Markt- und
Sozialforschung sowie der Wissenschaft ebenfalls zu den Aufgaben im Referat.

Diese Aufgaben übernehmen Sie

• Sie unterstützen uns konzeptionell und praktisch bei der Transition und
  Softwaremigration von SAS nach R. Dabei müssen Logiken, Strukturen und Makros
  aus SAS in äquivalenten, stabilen und effizienten Code in R umgewandelt werden.
• Im Team entwickeln Sie unsere Software zur (Kreuz-)Tabellierung von
  Ergebnissen aus dem Mikrozensus in R weiter:
  . Dabei analysieren und bewerten Sie
  fortlaufend die fachlichen und technischen Anforderungen an die Software,
  stimmen diese mit den relevanten Stakeholdern ab und setzen sie in enger
  Zusammenarbeit im Team um.
• Weiterhin übernehmen Sie die methodische Weiterentwicklung und
  Implementierung von Verfahren zur Berechnung des Stichprobenfehlers (z.B.
  replicate weights).
• Im Team entwickeln Sie die Datenverarbeitung und -aufbereitung im
  Mikrozensus kontinuierlich weiter und automatisieren bestehende Prozesse.
  Darüber hinaus führen Sie vertiefte Analysen und Untersuchungen zur
  Datenintegrität durch.
• Sie verantworten den Wissenstransfer aus Projekten in die Arbeit des
  Referats. Dazu erstellen Sie Tutorials und Dokumentationen und führen
  entsprechende Tutorials durch.
• Die Weiterentwicklungen und Ergebnisse Ihrer Projekte präsentieren Sie auf
  nationalen und internationalen Fachkonferenzen sowie in wissenschaftlichen
  Publikationen.

Wir bieten Ihnen

• Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum
  Deutschlandjobticket
• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von
  Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12.
• Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport

und vieles mehr! (Link)

Bewerbungsvoraussetzung

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom-Uni. /
  Magister) eines Studiums des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik,
  Naturwissenschaften und Technik); des Studienfachs Wirtschaftswissenschaft;
  Politikwissenschaft/Politologie; Sozialwissenschaften; Soziologie oder eines
  Studiums, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden.

Darüber hinaus bringen Sie mit

• nachweisbare mehrjährige Erfahrungen und sehr gute Kenntnisse in der
  Softwareentwicklung, einschließlich version control, unit testing, code review
  und Dokumentation. Expertenkenntnisse in der Programmiersprache R und in der
  Software git sind wesentliche Voraussetzungen,
• Erfahrung in der Koordination technischer Arbeiten in einem Team und in
  einem komplexen Software- oder wissenschaftlichen Datenverarbeitungsumfeld,
  einschließlich fundierter Kenntnisse in data processing pipelines, data
  integration, software integration, post-processing und Verbreitung von
  Ergebnissen,
• sehr gute statistische Methodenkenntnisse mit Blick auf Survey Statistik
  (u.a. Stichprobendesign und Stichprobenziehung) und Schätzverfahren für
  Modellierungen, darunter erweiterte Kenntnisse in Gewichtungsverfahren zur
  Hochrechnung von Stichproben, in der Implementation von Simulationen und der
  Entwicklung von Verteilungsmodellen,
• Erfahrungen im Projektmanagement in einem Team, darunter Priorisierung von
  Aufgaben zur fristgerechten Umsetzung sowie eine hohe
  Verantwortungsbereitschaft. Ausgeprägte Fähigkeiten zur eigenständigen
  Problemlösung, gepaart mit einer kooperativen und proaktiven Grundhaltung sind
  essentiell,
• sicheres Beherrschen des Englischen in Wort und Schrift.

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung
„Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.

Wir haben Sie überzeugt?

Dann sind wir gespannt auf Ihre Bewerbung (Notwendig sind: Anschreiben, CV,
Zeugnisse/Nachweise), die Sie uns bitte über das Stellenportal INTERAMT
einreichen.

Weitere Informationen über uns und das Bewerbungsverfahren finden Sie auf
unsererKarriereseite.

Weiterführende Informationen:

Für uns ist Chancengleichheit selbstverständlich. Das Statistische Bundesamt
setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein. Wir
begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen. Bei gleicher Qualifikation werden
Bewerberinnen bevorzugt berücksichtigt.

Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und
Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung
verlangt.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig
von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,
Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und
Identität.

Abschlusszeugnis noch nicht erhalten?
Dann ist ein alternativer Nachweis über den erfolgreichen Abschluss (bspw.
Transcript of Records) erforderlich

Die Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich zum Zwecke des
Auswahlverfahrens verwendet und nach Abschluss dessen gelöscht. Weitere
datenschutzrechtliche Infos:Link

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