Senior Machine Learning Engineer DevOps/MLOps (m/w/d)
- Als Machine Learning Engineer DevOps/MLOps berätst und unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption ihrer Infrastruktur auf Basis der vorhandenen oder neuer IT-Infrastruktur
- Als Teil eines hochqualifizierten Teams stellst du sicher, dass im Rahmen von ML-Projekten skalierbare IT-Infrastrukturen in der Cloud oder on-premises erstellt werden
- Du baust robuste Data Pipelines mit Daten aus den Bestandssystemen unserer Kunden sowie robuste und reproduzierbare Machine Learning-Pipelines
- Du führst automatisiertes Testing & Deployment mit CI/CD-Pipelines durch
- Du integrierst ML-Modelle in die Infrastruktur des Kunden und stellst den Betrieb sicher
- Du bist verantwortlich für die Ausfallsicherheit der ML-Modelle und stellst unseren Kunden ein entsprechendes Monitoring (ML-Infrastruktur / Applikationen / fachliches Monitoring) zur Verfügung
- Du hast Berufserfahrung als Machine Learning Expert/Scientist oder DevOps Engineer im ML-Kontext oder in ähnlichen Bereichen
- Aktuelle technische Entwicklungen und Tools im Bereich Machine Learning verfolgst du proaktiv und hast Interesse, dich in diesem Bereich kontinuierlich weiterzubilden
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Machine Learning & Deep Learning mit Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
- Du hast praktische Erfahrung mit dem Deployment von Machine Learning-Modellen
- Mit Container-Technologien wie Docker & Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. Azure, AWS, GCP) kennst du dich bestens aus
- Du weißt, wie du Testing, Deployment und Monitoring für ML-Modelle effektiv aufsetzen und automatisieren kannst
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Tools wie z. B. Terraform, Elasticsearch, Prometheus, Splunk, Spark, Kafka, Airflow, MS SQL oder Azure DevOps-Pipelines
- Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache und hast exzellente Fähigkeiten in der Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen
- Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn oder bei Kunden vor Ort zu arbeiten
- Du bist in Kundenprojekten von der Konzeption über das Data Engineering bis hin zur Operationalisierung dabei und dafür verantwortlich, dass komplexe ML-Lösungen ihre Wirkung entfalten
- Wir legen dabei Wert auf maßgeschneiderte Lösungen statt auf Konzepte von der Stange
- Du arbeitest durchschnittlich an zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
- Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget für eure eigenen Innovationsprojekte
- Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
- Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
- Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
- Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
- Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team-Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits
Unser Familienunternehmen
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