Werkstudent (m/w/d) Betriebsoptimierung

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT

Werkstudent Betriebsoptimierung (m/w/d)

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WIR BIETEN GROSSARTIGE CHANCEN FÜR LÖSUNGSFINDER.

Die DHL Sorting Center GmbH sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Team für die datengetriebene Optimierung der Intralogistikprozesse mit einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden.

Im Jahr 2014 als Tochtergesellschaft der DHL Group gegründet, ist es unsere Aufgabe und Leidenschaft, Sortieranlagen für neue DHL-Paketzentren als Hersteller zu planen, zu beschaffen und zu realisieren. Seitdem haben wir in Obertshausen, Bremen, Bochum, Ludwigsfelde, Aschheim, Posen und Köln sieben der größten Paketzentren Europas errichtet und in Betrieb genommen, in denen jeweils bis zu 50.000 Packstücke pro Stunde sortiert werden können.

Wenn Du einen ersten Eindruck von den Dimensionen eines solchen Mega-Hubs bekommen möchtest, sieh dir gerne folgendes Video zur Inbetriebnahme in Ludwigsfelde an:

Ihre Aufgaben
Als Werkstudent (m/w/d) für Datenanalyse und Betriebsoptimierung unterstützt Du unser Analytics Team bei der datengetriebenen Optimierung operative Prozesse in unseren Paketzentren. Du arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen Data Scientisten zusammen und optimierst in echten Betriebsumgebungen der DHL die Prozesse in den Paketzentren.

• Analyse und Bewertung betrieblicher Prozesse mit besonderem Fokus auf Effizienzsteigerungen in der Personalsteuerung
• Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Pilotprojekten zur Optimierung operativer Abläufe
• Mitwirkung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Datenpipelines auf Basis von PostgreSQL, Python und Snowflake
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Frontend-Anwendungen, insbesondere für Dashboarding und datenbasierte Visualisierungen
• Automatisierung von Analyse- und Reportingprozessen sowie technische Unterstützung bei der Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und Entwicklung datenbasierter Lösungen

Ihr Profil

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium mit technischem, analytischem oder wirtschaftsnahtechnischem Schwerpunkt, z. B. Informatik, Data Science, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen
• Begeisterung für die Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung betrieblicher Prozesse
• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung mit Python, idealerweise mit Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas
• Grundlegende Kenntnisse in SQL sowie Interesse an Datenmodellen und datengetriebenen Zusammenhängen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen hervorragende Sozialleistungen, konkurrenzfähige Gehaltsstrukturen und entsprechende Entwicklungsmöglichkeiten. 

• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen in einem innovativen Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit mit dem Studium und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Praxisnahe Einblicke in moderne Technologien und Methoden aus den Bereichen Data Analytics, Data Engineering und Künstliche Intelligenz
• Eigenverantwortliche Mitarbeit an realen Projekten mit direktem Mehrwert für das operative Geschäft
• Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Die Chance, theoretisches Wissen unmittelbar in der Praxis anzuwenden und wertvolle Berufserfahrung zu sammeln

Ihr Kontakt
Fragen beantwortet Ihnen gerne Thorsten Moog, E-Mail: [email protected]. 

Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) sowie unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung online. Klicken Sie dazu bitte auf den Button „Bewerben“. Weitere Informationen finden Sie unter de.dpdhl.jobs.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.